Technologie jutra, czyli co wpływa na kierunki rozwoju biznesu
Rok 2018 można z całą pewnością zaliczyć do znaczących w zakresie wpływu nowych technologii na kierunek biznesu i możemy się spodziewać się kontynuacji również w tym roku. Gartner przewiduje, że w 2019 roku światowe wydatki na IT wzrosną o ponad 3 procent będą wyniosły ok. 3,8 bln dolarów. Co wstrząśnie biznesem? Jakich kierunków rozwoju możemy się spodziewać? W jakie technologie inwestują najwięksi? Na jakie aspekty należy zwrócić uwagę przy planowaniu strategii rozwoju?
The rise of Artificial Intelligence
W 2019 roku możemy się spodziewać poszerzenia obecności technologii związanych ze sztuczną inteligencją w różnych branżach. Firmy sukcesywnie wdrażają w strategie, w których znacząca cześć związana jest z rozwiązaniami opierającym się na sztucznej inteligencji. I o ile do niedawna były to głównie plany bez poparcia konkretnymi realizacjami teraz możemy spodziewać się konkretnych działań i implementacji rozwiązań opartych na AI. Przykładów można doszukiwać się wiele. AI w przemyśle spożywczym będzie używana do przewidywania terminów braków w magazynach i automatycznej organizacji terminowych dostaw, medycyna wykorzysta ją do monitorowania sytuacji pacjentów i zapobiegania ew. hospitalizacji, branża finansowa do analizowania sytuacji gospodarczej i tworzenia prognoz.
Entuzjazm i plany stopniowo przeradzać się w racjonalne podejście. Organizacje, które faktycznie chcą wdrażać projekty z zakresu sztucznej inteligencji powinny być świadome, że wewnętrznie muszą mieć przygotowane na to zaplecze tj. odpowiednio zarządzać danymi (ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem i obiegiem). To jakich efektów możemy spodziewać się na początku drogi to uzyskanie wsparcia w procesach decyzyjnych i przyśpieszenia pracy człowieka.
Powietrze, woda, ziemia, digital opanowane przez autonomiczną rzeczywistość
Możemy się spodziewać, że część czynności tradycyjnie wykonywanych przez ludzi sukcesywnie będzie mogła być wykonywana przez autonomiczne systemy. Skala tego zjawiska będzie systematycznie się powiększać. Autonomiczne samochody, roboty, drony, wirtualni agenci z pewnością nie brzmią już jak science fiction i coraz częściej stają się częścią naszej rzeczywistości. To czego możemy się spodziewać to, że ich interakcja ze środowiskiem będzie stawała się coraz bardziej rozwinięta i naturalna i w związku z tym coraz częściej będą pojawiać się w naszym życiu.
By 2021, 10% of new vehicles will have autonomous driving capabilities, compared with less than 1% in 2018
Top 10 Strategic Technology Trends for 2019 , Gartner
Jako przykłady scenariuszy biznesowych można wymienić: zapobieganie przestępstwom dzięki patrolom przeprowadzanym przez autonomiczne roboty (Microsoft, Uber), zaawansowane rolnictwo do zarządzania farmami (U.S National Robotics Initiative), transport publiczny realizowany przez autonomiczne pojazdy (Alphabet, Tesla, Uber).
Rozszerzona analiza
Silnikiem AI, Machine Learning są dane, dane i ich ilości, których analiza, przetworzenie i późniejsze wykorzystanie jest coraz bardziej poza zasięgiem człowieka. Stąd przetwarzanie tych danych będzie przejmowane przez algorytmy.
By 2020, more than 40% of data science tasks will be automated
Top 10 Strategic Technology Trends for 2019 , Gartner
Analiza za pomocą uczenia maszynowego i późniejsze przełożenie wyników na NLP (natural language processing) jest paliwem, bez którego sztuczna inteligencja nie będzie w stanie w pewnych obszarach się rozwijać. Obok wydajności drugą niewątpliwą zaletą tej technologii jest fakt, że algorytmy są w stanie wykryć dużą większą ilość wzorców niż jest to możliwe przy analizie wykonywanej przez człowieka, które mogą być przełożone na konkretne działania.
Intensywnie rozwijać będą rozwijać się chatboty i inne rodzaje automatyczne rodzaje komunikacji z klientami. Każdy kto kiedykolwiek miał okazję porozmawiać z Moniką Kowalską lub innym automatycznym asystentem wie jak dużo już osiągnięto w temacie, ale także jak wiele można jeszcze poprawić – celem jest tutaj jak najbardziej naturalne odwzorowanie reakcji ludzkiej i osiągnięcie pełnej skuteczności działania.
Blockchain – od fascynacji do dojrzałej i efektywnej implementacji
Pamiętając, że blockchain to nie tylko krypto waluty w 2019 roku możemy się spodziewać dojrzałych i przemyślanych implementacji związanych nie tylko z branżą finansową. Za przykład może nam tu posłużyć Estonia. Kluczowe komponenty „ambasady danych” (estoński projekt digitalizacji najważniejszych danych przechowywanych przez administrację publiczną) opierają się m.in. właśnie na strukturze danych rozporoszonych rejestrów. Ma to na celu zapewnienie bezpieczeństwa i integralności danych gromadzonych w ramach sytemu.
Zarządzanie infrastrukturą
Krytycznym czynnikiem mającym wpływ na zwiększenie efektywności i produktywności działań jest łącznie poszczególnych elementów architektury systemów i odpowiedne nią zarządzanie. Odpowiednio skonstruowana architektura danych będzie umożliwiała zbierać, przenosić i przechowywać dane, które potem będą przetwarzane i wykorzystywane zwiększania efektywności aktualnych do generowania nowych źródeł przychodu.
Komputery kwantowe
Nowe technologie zmuszają komputery do zmierzenia się z ilością informacji, które coraz częściej będą przekraczały ich możliwości. Stąd przewiduje się, że w przyszłości analiza danych w ramach systemu binarnego będzie w pewnych obszarach przejmowana przez komputery kwantowe. Ich działanie opiera się o kubity. Obrazowo przedstawił to Gartner opisując działania komputerów kwantowych na przykładzie czytania książek w ogromnej bibliotece. Komputer oparty na systemie binarnym działa na zasadzie czytania pojedynczo każdej książki. Komputer kwantowy będzie je czytał wszystkie na raz.
By 2023, 20% of organizations will be budgeting for quantum computing projects, compared to less than 1% in 2018
Top 10 Strategic Technology Trends for 2019 , Gartner
Dziś przetwarzania kwantowe stanowi zaledwie 1%, ale specyfika i możliwości przetwarzania kwantowego sprawi, że ich zastosowanie będzie się upowszechniać.
Etyka i bezpieczeństwo
Wszystkie te kierunku rozwoju technologii będą zmuszały środowisko by odpowiedzieć sobie na pytania natury etycznej. Wypadki autonomicznych samochodów, odpowiedzialność za prognozy obarczone błędami to tylko oczywiste przykłady tego z jakimi problemami będziemy mierzyć się w przyszłości. Druga istotna kwestia, nad którą rzeczywistość zmusi nas by się mocno pochylić to bezpieczeństwo. Bo o ile w idealnym scenariusz sztuczna inteligencja pomaga nam w codziennym życiu, to możemy się spodziewać, że przestępcy również będą ją wykorzystywać do przeprowadzania ataków. Rodzaje i ilości ataków zdefiniuje nam kreatywność hakerów. Stąd kwestie bezpieczeństwa muszą być równie mocno eksplorowane równolegle to ścieżek rozwoju każdej z wymienionych wyżej technologii.
To czego można być pewnym to, że tempo zmian i ewolucji technologii wymagać będzie, aby firmy, które nie chcą pozostać w tyle będą musiały sprecyzować strategię rozwoju uwzględniająca nadchodzące trendy. Fakt, że 60% organizacji realizując strategię transformacji będzie korzystało z outsourcingu bądź partnerstwa sprawia, że kluczowym może okazać się wybór odpowiedniego partnera, który dysponując odpowiednią wiedzą i doświadczeniem okaże się wsparciem w tym procesie.
