Wizja przyszłości złożonego przetwarzania wydarzeń i marketing czasu rzeczywistego dla instytucji finansowych (część 2/2)
Biorąc pod uwagę perspektywę technologiczną, wykorzystanie systemów klasy CEP jest już standardem i ilość instalacji tego typu rośnie systematycznie. Jednak klasyczne wdrożenia przestają być wystarczające do zbudowania przewagi rynkowej.
Wizja przyszłości złożonego przetwarzania wydarzeń i marketing czasu rzeczywistego
Myśląc o systemach klasy CEP należy pamiętać odpowiedni dobór partnera technologicznego ma ogromne znaczenie dla całości wdrożenia, wydajności działania i perspektyw skalowania i rozwoju. Jednak wartość wiedzy generowanej przez systemy klasy CEP jest bezpośrednio skorelowana z ilością, rodzajami i jakością danych którymi dany system jest zasilany.
Jednym z trendów wspomnianych wcześniej, jest dążenie do uzyskania zdolności odkrywania celów klienta jak również identyfikowania kontekstów funkcjonowania. Firmy dążące do uzyskania tej zdolności coraz częściej inwestują w integrację całości infrastruktury, w szczególności aplikacji mobilnych i informacji o lokalizacji urządzenia, urządzeń inteligentnych typu beacony BT, śledzenia ruchu internetowego z kanałów w których bank obsługuje płatności (np. sklepy internetowe), analiza schematów zachowań w aplikacjach internetowych i mobilnych, aż po analizę ruchu z różnych aplikacji partnerskich.
Drugim trendem rozwojowym, jest wykorzystywanie narzędzi typu Cognitive Services, oferujących różną formę AI czy uczenia maszynowego jako wyższa warstwa analizy klienta, bazująca na zdarzeniach i schematach zidentyfikowanych przez rozwiązania klasy CEP.
Istotnym trendem jest również uzyskiwanie optymalizacji w zakresie złożoności infrastruktury oraz kosztów jej utrzymania i rozwoju, poprzez unifikację rozwiązań pokrewnych i blisko współpracujących. Dostawcy tacy jak posiadają w swojej ofercie zarówno rozwiązania obsługujące warstwę integracji, jak również rozwiązania obsługujące identyfikację, gromadzenie i analizowanie zdarzeń, co jest naturalnym kierunkiem rozwoju i ewolucji – w dojrzałej architekturze korporacyjnej, ponad 90% danych wejściowych do identyfikacji i analizy zdarzeń, pochodzi z ruchu na warstwie integracyjnej.
Jak powinna wyglądać dobrze zaprojektowana architektura bazująca na zdarzeniach?
Źródła informacji. Modelowa architektura bazująca na zdarzeniach musi zakładać iż system klasy CEP posiada dostęp do wszystkich źródeł informacji, które niosą jakiekolwiek dane klienta. Szczególnie istotnymi danymi są aktywności w aplikacjach online i aplikacjach mobilnych, jak również cały strumień danych dotyczący klienta, który powstaje w trakcie świadczenia usługi lub realizacji innych procesów biznesowych, przy wykorzystaniu systemów biznesowych odpowiadających za różne obszary.
Profil klienta. Dane agregowane przez system CEP, ulegają przetwarzaniu i interpretacji w trybie online. Taki model działania pozwala z jednej strony niezwłocznie podjąć akcje na rzecz klienta, równie ważne jest również by tymi informacjami zasilać profil klienta, w sposób pozwalający ustalić jego potrzeby, cele, oraz potencjalny plan na ich realizację
Posiadając tak zaawansowaną wiedzę w profilu budowanym w oparciu o zdarzenia zidentyfikowane przez CEP, system niejako uzyskuje zdolność do samouczenia się i podjęcia natychmiastowej idealnie dostosowanej akcji, gdy system CEP wykryje właściwą sekwencję zdarzeń które mogą inicjować np. czynności zmierzającej do zaspokojenia potrzeby (np. kredytowej).
Sprzężenie zwrotne. W przyszłości instytucje finansowe będą posiadać zdolność do automatycznego pozyskiwania i interpretowania wiedzy o kliencie. Umożliwi to zbudowanie profilu, dzięki któremu bank zidentyfikuje cele klienta. Znając cele klienta możliwe staje się dynamiczne wygenerowanie dopasowanego produktu, który cel klienta będzie realizował w sposób efektywniejszy niż mogło by to wynikać na podstawie analizy zdarzeń, będącymi następstwami podejmowanych akcji.
Dzięki wykorzystaniu systemu klasy CEP, możliwe staje się identyfikowanie w czasie rzeczywistym kontekstu (np. obecność w sklepie RTV), ocena potrzeb i celu (zakup tv na raty) i przygotowanie oferty bardziej konkurencyjnej niż oferowana w sklepie. System klasy CEP umożliwia zidentyfikowanie takiej sytuacji i dotarcie do klienta z informacją wpisującą się w bieżącą potrzebę, w czasie na tyle krótkim by skutecznie dostarczyć mu alternatywnych możliwości nim ten podejmie decyzję i skorzysta np. z rat oferowanych w salonie.
Sprzężenie zwrotne z systemu CEP, umożliwi również tworzenie dynamicznych platform sprzedażowych czy dostępowych (bankowość online / mobilna) w sposób zależny od kontekstu, zachowań i wiedzy o kliencie.